测绘地理信息2024,Vol.49Issue(1) :29-35.DOI:10.14188/j.2095-6045.2022747

基于1962至2022年极移观测值的时序分析及长期预报研究

Time-Series Analysis and Long-Term Prediction Based on Polar Motion Observations from 1962 to 2022

魏二虎 李岩林 白小宇 王广渠 刘经南
测绘地理信息2024,Vol.49Issue(1) :29-35.DOI:10.14188/j.2095-6045.2022747

基于1962至2022年极移观测值的时序分析及长期预报研究

Time-Series Analysis and Long-Term Prediction Based on Polar Motion Observations from 1962 to 2022

魏二虎 1李岩林 1白小宇 1王广渠 1刘经南2
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作者信息

  • 1. 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079
  • 2. 武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北武汉,430079
  • 折叠

摘要

极移参数(polar motion,PM)是地球定向参数(earth orientation parameter,EOP)的重要组成部分,在天文大地测量、卫星的导航定位以及卫星的自主定轨等领域有重要的应用.本文首先利用国际地球自转服务(international earth ro⁃tation and reference systems service,IERS)提供的极移观测值进行极移时间序列频谱分析及周期项的提取.结果表明,快速傅里叶变换与离散傅里叶变换周期项提取到的周期项基本无差异,但极移X、Y分量时变分析结果存在差异.此外,本文将正弦逼近应用到极移参数的预报,对于长时间尺度的极移参数预报最小二乘外推模型效果最佳,但预报模型精度易受到周期项提取结果的影响;最小二乘外推模型在极移正向预报和反推拟合效果相近,借助正弦逼近方法可以一定程度上增强模型拟合效果.上述研究结果可为地球自转参数的预报研究提供参考.

关键词

极移/时变性/周期项/物理成因/长期预报

Key words

polar motion/time-change/periodic term/physical cause/long-term forecast

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基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1503600)

国家自然科学基金(42374015)

出版年

2024
测绘地理信息
武汉大学

测绘地理信息

CSTPCD
影响因子:0.563
ISSN:1007-3817
参考文献量9
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