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格陵兰GNSS测站坐标时间序列噪声分析

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自2007年来,格陵兰地区逐步建立了50多个GNSS连续观测站用以监测冰川质量变化导致的地壳回弹,至今已累计了超过15 a的坐标时间序列,这使得确定坐标时间序列的噪声特性成为可能.本文选取了格陵兰53个GNSS观测站自2008-2018年共10 a的坐标时间序列,利用功率谱分析和极大似然估计对其噪声特性进行了分析,并基于最优噪声组合估计了格陵兰测站的位移速度及其不确定度.利用贝叶斯信息准则作为评估依据的结果表明,闪烁噪声和白噪声+闪烁噪声的组合可以解释33％的测站噪声,幂律噪声可以解释52％的测站噪声,其余测站可用随机游走或一阶高斯马尔科夫噪声来解释.在利用极大似然估计分析测站坐标时间序列时,对于对97％的测站位移分量的速度估值而言,不同噪声模型的影响小于0.1 mm/a,最大为0.31 mm/a,但不同的噪声模型会导致测站位移速度的不确定度的最大估值和最小估值之间存在1.3～7.1倍的差异.因此准确地确定测站坐标序列的噪声模型对于准确估计测站位移速度及其不确定度是十分重要的.
Noise Analysis of Coordinate Time Series of Greenland GNSS Station

GNSStime seriesmaximum likelihood estimationnoise model

范峥研、姚宜斌、张豹

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武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079

GNSS 时间序列 极大似然估计 噪声模型

国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项

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2024

10.14188/j.2095-6045.20221039

测绘地理信息
武汉大学

测绘地理信息

CSTPCD
影响因子：0.563
ISSN：1007-3817
年,卷(期)：2024.49(1)
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