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纸质问卷版面设计与自动识别系统研究

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针对人工录入纸质问卷中所存在的工作任务重、效率低、误差大等问题,提出一种基于标志点的纸质问卷设计方案及自动识别方法.在问卷的每个题目和选项前分别设置题目标志点和选项标志点,通过提取与区分标志点定位题目和选项,判断每个选项的答题区域是否存在答题标识,实现问卷结果的自动识别.100份问卷实验结果显示,本文方法对各种笔在答题框内画实心、空心圆圈、直线和对勾等均能正确识别,总体识别率为98.95％,每页问卷的平均识别时间为1.163 s.本方法可以大幅提高纸质问卷分析效率、降低错误率、减少人力成本,为纸质调查问卷的统计提供了一种有效的自动识别方法.
Layout Design and Automatic Identification of Paper Questionnaire

孟祥丽、吴涛、陈聘

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岭南师范学院信息工程学院,广东湛江524048

纸质问卷 自动识别 标志点 计算机视觉 倾斜矫正

国家自然科学基金广东省教育厅特色创新类项目岭南师范学院科研项目

614023992017GXJK104LY1813

2018

10.19708/j.ckjs.2018.08.008

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2018.37(8)
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