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伪卫星时钟同步算法的研究

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在伪卫星自主组网定位的时钟同步问题中,卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法因迭代时间短而被广泛应用,但是其精度不高.相反地,粒子滤波(Particle Filter,PF)算法精度高,但是其迭代时间长.在此基础上,提出一种混合优化算法(Hybrid Optimizing Algorithm,HOA),该算法将卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法有机结合,兼具卡尔曼滤波算法迭代时间短和粒子滤波算法精度高的优点.仿真结果表明,HOA算法具有更短的迭代时间,并且能够显著提高时钟同步精度.
Pseudo-Satellite Clock Synchronization Algorithm

黄星、赵利、蔡成林、唐俏笑、陈振林

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桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004

时钟同步 伪卫星 卡尔曼滤波 粒子滤波 混合优化算法

国家自然科学基金桂林电子科技大学创新项目

617711502018YJCX27

2021

10.19708/j.ckjs.2021.01.015

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2021.40(1)
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