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高频噪声下的螺栓表面缺陷检测

Bolt Surface Defect Detection Under High Frequency Noise

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螺栓在很多领域内应用广泛,但在制造和加工过程中可能会出现缺陷问题,螺栓表面缺陷的存在将很大程度影响其使用寿命,并可能造成安全隐患.为了更好地检测螺栓表面缺陷,同时提高检测的速度与精度,应用机器视觉相关技术,针对螺栓表面纹理复杂、具有高频噪声难以检测的问题,提出了基于连通域自定义形状描述子的滤波算法.首先通过图像预处理与局部自适应二值化算法得到需要滤波的图像,再根据自定义的形状描述子对连通域进行高效滤波,最后经过后处理得到螺栓表面的缺陷检测结果.提出的算法能准确检测出高频噪声下的螺栓表面缺陷,并为复杂纹理下基于图像的无损质量检测技术提供了新的思路.

严琴、赵全育

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湖南飞沃新能源科技股份有限公司,湖南常德 415701

湖南省高强度紧固件智能制造工程技术研究中心,湖南常德 415701

螺栓表面缺陷 机器视觉 检测 高频噪声

2021

10.19708/j.ckjs.2020.07.277

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2021.40(5)
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