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智能优化算法在机械故障诊断领域的应用综述

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开展机械设备的故障诊断对保障设备的稳定运行和企业的安全生产具有重要意义.故障诊断的准确率在很大程度上受所提取特征质量、诊断模型参数的影响,因此采用优化算法进行特征优选、寻找模型最优参数是提高诊断准确率的关键.介绍了3种经典智能优化算法和3种新型智能优化算法的原理、基本运算过程及应用现状;总结了算法的优缺点,提出了改进算法;重点分析了各算法在机械故障诊断中的具体作用,并对未来智能优化算法在故障诊断领域的研究方向进行了展望.
Review on the Application of Intelligent Optimization Algorithms in Mechanical Fault Diagnosis

洪晓翠、段礼祥、杨晓光、黄谦

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中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京 102249

中国石油集团工程技术研究院有限公司,北京 102206

中海油田服务股份有限公司,河北三河 065201

智能优化算法 机械故障诊断 特征选择 参数优化 综述

516742772018E-2101

2021

10.19708/j.ckjs.2021.07.001

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2021.40(7)
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