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基于贝叶斯网络的变压器健康状况分析

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针对当前变压器数量庞大、状态量数据众多,无法准确掌握变压器运行状态等管理现状,设计开发了一种基于贝叶斯网络的群组变压器健康状况分析系统.该系统基于虚拟机技术,整合所有可获取数据信息,按照影响的部件或运行模式建立贝叶斯条件概率拓扑网络,通过信息分类开展故障影响因素诊断分析,结合不同状态信息的权重因子,得到变压器评估单元故障风险的分值,合成设备故障风险概率分值.并引入变压器重要度变量绘制群组变压器运行状态风险等级图,根据变压器落入的颜色区域实现群组设备的分级管理.系统在变压器故障风险准确预警和诊断效率方面都有显著优势,可帮助电力企业建立明晰、高效的群组变压器检修计划,提高设备利用率,实现设备效益最大化的管理目标.
Analysis of Transformer Health Condition Based on Bayesian Network

杨玥、康琪、杨军、姜涛

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内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司,内蒙古呼和浩特010020

群组变压器 贝叶斯网络 交叉熵 缺失数据处理 分级诊断

2020-08

2021

10.19708/j.ckjs.2021.09.006

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2021.40(9)
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