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发动机故障信息综合研究平台构建技术研究

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针对目前多型号多批次的无人机发动机数据存储较为分散、缺少专门的分析手段辅助设计人员快速分析发动机状态的问题,借鉴国内外较为成熟的故障诊断算法和平台构建技术,设计了发动机故障信息综合研究平台.平台内集成了飞行数据状态识别、故障诊断、分析数据库建立等多项关键技术,结合不同的飞行工况分类结果,从长期和短期的角度分别采取基于递归结构辨识(Recursive Structural Identi-fication,RESID)的起动状态故障检测、基于自回归滑动平均(Auto Regressive Moving Average,ARMA)模型的稳态故障检测、基于参数趋势分析的故障诊断和基于深度学习的智能故障识别等不同的诊断方法,并采用飞行报告的形式实现了从数据文件输入至飞行状态分析的全流程计算和结果展示,有效地实现了发动机使用维护的数据支持和技术保障,具有一定的工业应用价值.
Construction Technology of Fault Information Comprehensive Research Platform for Aeroengine

UAV aeroengineplatform constructionstatus identificationfault diagnosisanalysis database establishment

王昆、郭迎清、孙浩、赵万里、周启凡、郭鹏飞

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西北工业大学动力与能源学院,陕西西安 710129

西安现代控制技术研究所,陕西西安 710065

无人机发动机 平台构建 状态识别 故障诊断 数据库建立

2024

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子:0.5
ISSN:1000-8829
年,卷(期):2024.43(1)
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