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高空台液压加载系统试验智能运行技术研究

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为了满足航空发动机高空模拟试验智能化需求,以高空台液压加载系统为研究对象,研究其试验智能运行的关键技术.通过深入分析液压加载系统设备组成及试验智能化存在的传感器数据利用不充分、控制精度不高和数据可视化展示不直观等问题,提出基于层次分析法的数据分组关联架构,设计数据融合架构对传感器数据进行预处理并对数据进行数据层、特征层和决策层融合.针对控制精度不高且须满足快速性的要求,提出一种基于设备特性与加载谱的智能复合控制框架用于智能化控制.针对液压加载系统子设备众多且易发生故障并存在性能退化的问题,提出基于深度学习的故障诊断方法与基于支持向量机的健康预测方法.同时,提出一种基于WebGL框架下的液压加载系统工艺流程可视化展示方法并建立了三维可视化模型,实现液压加载系统动态模拟的运行状态显示.
Intelligent Operation Technology for Hydraulic Loading System Test for High Altitude Platform

high altitude simulation testhydraulic loading systemdata preprocessingintelligent composite controlthree-dimensional visualization

赵万里、郭迎清、彭晋、郭鹏飞、刁昕宇

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西北工业大学动力与能源学院,陕西西安 710129

中国航发四川燃气涡轮研究院,四川绵阳 621700

高空模拟试验 液压加载系统 数据预处理 智能复合控制 三维可视化

国家科技重大专项国家稳定支持课题项目

J2019-V-0003-0094CJCZ-0062-20

2024

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子:0.5
ISSN:1000-8829
年,卷(期):2024.43(1)
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