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基于正则代数重建算法的二维温度场重建

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在使用代数重建算法(Algebraic Reconstruction Technique,ART)对二维非均匀温度场进行重建时,离散误差和投影噪声会随着迭代修正被引入,为了平衡离散误差,减小算法对噪声的敏感度,在ART中引入了正则化项,并使用留一交叉验证法对单位正则化参数进行了选取,根据投影穿过待测区域路径的长度和单位正则化参数动态调整每条投影的正则化权重,实现了对每条投影离散误差和噪声水平的衡量.在不同的投影分布情况下,使用该算法对高斯单峰对称和高斯单峰偏置温度场进行了仿真重建,重建结果表明相比于传统迭代算法,该算法可有效提高温度场的重建精度,并且具有较好的稳定性.
Two-Dimensional Temperature Field Reconstruction Based on Regular Algebraic Reconstruction Technique

temperature field reconstructionARTregularizationcross-validation

于和放、胡小梅

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上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444

上海市智能制造及机器人重点实验室,上海 200444

温度场重建 代数重建算法 正则化 交叉验证

国家科技重大专项

J2019-V-0005-0098

2024

10.19708/j.ckjs.2023.05.231

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2024.43(2)
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