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对深度学习中目标定位不确定度评定的讨论

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  • 万方数据
  • 维普
得益于深度学习技术的快速发展,高准确率的目标自动定位得以实现,这为各领域的智能化转型提供了极大的助力.然而,尽管大多数情况下基于深度学习的目标定位方法都能够获得较为精确的输出,但一些误差较大的定位结果还是难以避免.正因为缺少规范的不确定度评定,所以那些误差较大的定位结果难以被有效地消除,进而影响了基于深度学习的目标定位方法的工程化应用.从符合计量规范的测量不确定度入手,讨论了当前深度学习中目标定位技术评价指标的意义和不足,并提出了对规范化目标定位技术不确定度评定的建议.
Discussion on the Uncertainty Evaluation of Deep Learning-Based Object Localization

measurement uncertaintydeep learningobject localizationhuman pose estimationobject detection

张子安、张永强、丁明理

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哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院,黑龙江哈尔滨 150001

测量不确定度 深度学习 目标定位 人体姿态估计 物体检测

国家自然科学基金青年基金

62206077

2024

10.19708/j.ckjs.2023.11.266

测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

测控技术

CSTPCD
影响因子：0.5
ISSN：1000-8829
年,卷(期)：2024.43(3)
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