重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(1) ：219-225.

低光照彩色图像增强算法研究

Research on Low Light Color Image Enhancement Algorithm

黄丽雯 王勃 宋涛 黄俊木
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(1) ：219-225.
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低光照彩色图像增强算法研究

Research on Low Light Color Image Enhancement Algorithm

黄丽雯 1王勃 1宋涛 1黄俊木1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

为了提高低照度条件下彩色图像增强效果,在经典Retinex理论基础上作出改进,有效改善传统Retinex算法存在光晕现象等缺陷.首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反射分量;经滤波后的图像采用引导滤波处理,突出图像边缘信息,同时针对光照分量进行自适应伽马校正;为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征,对图像的亮度分量采用混合空间增强法,最后重构图像.实验结果表明:所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度,同时增强图像边缘细节特征.

关键词

低光照/Retinex理论/双边滤波器/引导滤波/混合空间增强

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基金项目

重庆市教委基础研究项目(KJ1709220)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量4
参考文献量12
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