重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(1) :253-262.

基于混合相关竞争失效的多性能退化数据可靠性模型

Reliability Modeling for Multi-Performance Degraded Data Based on Mixed Correlated Competition Failure

徐志昆 刘赪 唐家银 谭启涛
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(1) :253-262.

基于混合相关竞争失效的多性能退化数据可靠性模型

Reliability Modeling for Multi-Performance Degraded Data Based on Mixed Correlated Competition Failure

徐志昆 1刘赪 1唐家银 1谭启涛1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西南交通大学 数学学院,成都 611756
  • 折叠

摘要

针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法.采用时间尺度变换——混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gamma过程分别对两组性能退化数据进行建模,并利用MCMC方法进行参数估计;其次,通过散点图、相关系数检验和AIC准则进行Copula选择,利用极大似然法估计Copula参数,建立系统可靠度评估模型;最后,分别考虑多退化过程独立和相关,通过算例计算系统可靠度并进行对比,验证了模型的有效性.

关键词

多退化/时间尺度变换/混合效应/MCMC/Copula函数/AIC准则

引用本文复制引用

基金项目

中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017J003-H)

四川省统计科学研究计划项目(2016sc50)

中央高校基本科研业务费专题项目(2682017ZDPY13)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量2
参考文献量5
段落导航相关论文