重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(2) ：1-5.

基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化

Design and Optimization of Transmission Parameters of Electric Vehicle Based on Improved Genetic Algorithm

詹长书 王清
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(2) ：1-5.
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基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化

Design and Optimization of Transmission Parameters of Electric Vehicle Based on Improved Genetic Algorithm

詹长书 1王清1
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作者信息

  • 1. 东北林业大学 交通学院,哈尔滨 150040
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摘要

为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率.通过Cruise与Isight联合仿真,利用2种改进遗传算法优化得到2种不同方案.利用多岛遗传算法(MIGA)优化获得经济性最优方案1,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化获得兼顾经济性和动力性的方案2,为电动汽车变速器设计与速比优化提供了参考.

关键词

联合仿真/速比优化/多岛遗传算法/带精英策略的非支配排序遗传算法

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(51405075)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量6
参考文献量6
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