重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(2) ：69-74.

基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

Reliability Evaluation of Machining Centers Based on Random Censored Data

罗静 马仕川 杨立波
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(2) ：69-74.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

Reliability Evaluation of Machining Centers Based on Random Censored Data

罗静 1马仕川 1杨立波2
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054
  • 2. 大连科德数控有限公司,辽宁 大连 116600
  • 折叠

摘要

传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低.运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时间,采用图示法和赤池信息准则(AIC)初步确定故障数据分布模型,然后利用线性相关性检验和K-S检验确定其最终分布模型,再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算.本方法评估出加工中心的MTBF指标为1887 h,相比于传统故障频次法的917 h,更能客观反应加工中心可靠性的真实水平.

关键词

随机截尾/加工中心/分布模型/可靠性评估

引用本文复制引用

基金项目

国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011013)

重庆重点产业共性关键技术创新专项项目(cstc2017zdcy-zdzxX0005)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量2
段落导航相关论文