摘要
要:针对简单线性迭代聚类(SLIC),仅考虑颜色和空间特征导致分割不准确的问题,提出了一种改进的SLIC分割方法.首先使用双边滤波执行图像增强,可以消除图像中的噪声且保护边缘特征;然后使用结合自适应多阈值LBP纹理特征的SLIC算法将彩色图像分割为超像素块;最后把超像素块通过DBSCAN算法进行聚类合并,以获得分割后的结果图.实验结果表明:所提方法对测试库中的图像分割是快速可靠的,能准确地分割图像边界并提取目标区域.与现有的其他图像分割方法相比,该方法分割的准确度和效率得到了显著提高.
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61601412)
国家自然科学基金资助项目(61571404)
国家自然科学基金资助项目(61471325)
山西省自然科学基金资助项目(2015021099)
中北大学研究生科技立项项目(20181549)
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