重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(2) :203-209.

基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

Research on PID Controller of Ship Power Station Based on RBF Neural Network

季鹏 刘维亭 张懿 魏海峰 周啸伟
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(2) :203-209.

基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

Research on PID Controller of Ship Power Station Based on RBF Neural Network

季鹏 1刘维亭 2张懿 1魏海峰 1周啸伟3
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作者信息

  • 1. 江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212003;常熟瑞特电气股份有限公司,江苏 常熟 215500
  • 2. 江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212003
  • 3. 常熟瑞特电气股份有限公司,江苏 常熟 215500
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摘要

针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题,研究一种基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器.对RBF-PID调速控制系统在控制结构上进行了改进,实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制.仿真结果表明:在RBF-PID调速控制系统控制结构中,增加排气压力和排气温度两个输入参数,使得PID参数调节更加灵敏,优化了调速系统性能;改进RBF-PID控制器的调速系统控制参数动态调整规律为:当转速变小、排气总管压力和温度变小时,PID控制参数会调高;当转速变大、排气总管压力和温度变大时,PID控制参数会调小.

关键词

船舶电站柴油发电机/RBF神经网络/PID控制/调速

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基金项目

国家自然科学基金(51809128)

江苏省省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术重点项目(BE2018007)

江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目()

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量8
参考文献量5
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