基于图像结构张量的改进样本图像修复算法

Improved Sample Image Inpainting AlgorithmBased on Image Structure Tensor

张勇¹

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作者信息

1. 四川旅游学院,成都 610100
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摘要

由于Criminisi算法针对复杂结构待修复图像的修复效果不好,提出一种基于图像结构张量和改进Criminisi样本的图像修复算法,采用图像结构张量和图像梯度的组合对图像结构进行检测,以实现显著和非显著图像结构的区分.对Criminisi算法中的优先级函数进行改进,提出一种最佳距离启发式方法进行优先权重计算,充分考虑了待修复像素点周围的图像特征,从而增强了图像结构的影响.实验结果表明:所提算法的修复性能优于其他算法,能够有效实现图像修复.

关键词

Criminisi算法/图像结构张量/启发式/优先权重/图像修复

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基金项目

四川省教育厅青年基金(08SB042)

出版年

2020

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

被引量4

参考文献量17

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