摘要
针对寒地老年住宅的热舒适度指标偏离问题,以寒地老年住宅作为研究目标,提出了一种热舒适度预测模型,模型更接近老人个体感受,以起到对建筑设计的参考作用.首先,通过小区入户调查、问卷调研得到78个寒地老年住宅的样本数据,以及住宅环境参数、实际热感觉评价;然后,利用Isomap模型进行特征变换,以表达有效特征;最后,选取70％训练样本作为训练集,选取30％样本作为测试集,将特征样本作为BP神经网络的输入,将计算得到的PMV舒适度作为输出,进行训练,再使用老人评价热感觉进行模型修正,建立Isomap-BP预测模型.实验结果表明,所建立的模型室内舒适度预测的均方误差为0.042,说明所建立的模型预测效果较好,模型可提供寒地地区老年住宅冬季热环境量化指标,为冬季住宅供暖进行评价,合理控制供暖能耗.
基金项目
国家自然科学基金(51678175)
国家重点研发计划项目(2016YFC0701605)
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