重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(4) :108-114.

集成最大均值差异正则约束的迁移子空间软测量

Transfer Subspace Soft Sensor with Maximum Mean Discrepancy and Regularization Constraints

屈武 阎高伟
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(4) :108-114.

集成最大均值差异正则约束的迁移子空间软测量

Transfer Subspace Soft Sensor with Maximum Mean Discrepancy and Regularization Constraints

屈武 1阎高伟1
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作者信息

  • 1. 太原理工大学 电气与动力工程学院,太原 030024
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摘要

针对流程工业中湿式球磨机工况变化后,数据分布差异导致的原测量模型失准问题,引入集成最大均值差异、正则约束的迁移子空间(the transfer subspace with integrated maxi-mum mean discrepancy and regular constraint MRTS)软测量建模方法.该方法首先在源领域和目标领域上训练2个耦合投影矩阵,将源域和目标域映射到2个低维子空间中,然后,集成最大方差、最大均值差异及正则项,通过优化求解得到这2个特征耦合的变化矩阵,最后在源领域所构建的子空间中建立回归模型.实验室磨机负荷参数的预测结果表明,该方法优于传统软测量建模方法,能够有效提高模型的预测精度,对实际流程工业具有一定的指导意义.

关键词

迁移子空间/最大均值差异/磨机负荷参数/软测量/多工况

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基金项目

国家自然科学基金(61450011)

国家自然科学基金(61603267)

山西省自然科学基金(2015011052)

山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量6
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