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重庆理工大学学报
2020,
Vol.
34
Issue
(4) :
230-234,250.
考虑信息变量Logistic自然增长的SIR传染病模型
SIR Epidemic Model with Logistic Natural Growth of Information Variable
原珊珊
张国洪
重庆理工大学学报
2020,
Vol.
34
Issue
(4) :
230-234,250.
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考虑信息变量Logistic自然增长的SIR传染病模型
SIR Epidemic Model with Logistic Natural Growth of Information Variable
原珊珊
1
张国洪
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作者信息
1.
西南大学 数学与统计学院,重庆 400715
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摘要
讨论了一个信息变量按照Logistic自然增长的SIR传染病模型.得到了解的非负性和有界性,研究了无病平衡点和地方病平衡点存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病呈周期震荡.最后用数值模拟验证了相关的结论.
关键词
信息
/
Logistic增长
/
Hopf分支
/
稳定性
引用本文
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基金项目
国家自然科学基金(11701472)
教育部基本科研项目(XDJK2017C055)
出版年
2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.567
ISSN:
1674-8425
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被引量
1
参考文献量
11
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