重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(5) :263-270.

多决策的多粒度标记系统的最优粒度选择

Optimal Granularity Selection in Multi-Granular Labeled Systems with Multiple Decision

刘凤玲 林国平 余晓龙
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(5) :263-270.

多决策的多粒度标记系统的最优粒度选择

Optimal Granularity Selection in Multi-Granular Labeled Systems with Multiple Decision

刘凤玲 1林国平 2余晓龙3
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作者信息

  • 1. 闽南师范大学数学与统计学院,福建 漳州 363000;数字福建气象大数据研究所,福建 漳州 363000
  • 2. 闽南师范大学数学与统计学院,福建 漳州 363000;闽南师范大学粒计算重点实验室,福建 漳州 363000;数字福建气象大数据研究所,福建 漳州 363000
  • 3. 闽南师范大学粒计算重点实验室,福建 漳州 363000
  • 折叠

摘要

目前查看到的关于多粒度标记信息系统的研究仅是基于单决策情况,较少有关于多决策的研究,而在实际生活中处理的数据表常带有多决策.针对该情况,首先给出了多决策的多粒度标记信息系统的概念,并定义了适用于该系统下的广义决策函数;然后,利用广义决策函数探讨协调、不协调两种信息系统的最优粒度选择策略,并根据两者之间的联系给出了同时适用于协调与不协调两种信息系统选择最优粒度的策略;最后,给出了相应的例子帮助说明所提出的方法的可行性.

关键词

多决策/多粒度标记/广义决策函数/最优粒度

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基金项目

国家自然科学基金(11701258)

福建省高校新世纪优秀人才支持计划项目()

浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA201603)

福建省自然科学基金(2019J01748)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量2
参考文献量7
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