重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(6) ：141-145,181.

基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究

Research on Efficient Recommendation of Large Data Human Resource Management Based on Hadoop Platform

胡必波 彭梅 陆璐
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(6) ：141-145,181.
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基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究

Research on Efficient Recommendation of Large Data Human Resource Management Based on Hadoop Platform

胡必波 1彭梅 1陆璐2
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作者信息

  • 1. 广州工商学院 计算机科学与工程系,广州 510850
  • 2. 华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州 510006
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摘要

为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配.将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机变换函数,实现Hadoop平台下大数据环境下的动态推荐.经过实验证明:文中算法人员岗位匹配精准度好,且动态推荐效率高且能实现批量推荐.

关键词

Hadoop平台/岗位匹配/稀疏表示/支持向量机/高效推荐

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基金项目

广东省普通高校特色创新类项目(自然科学)(2019KTSCX258)

广州工商学院2019年科研课题(KA201928)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量9
参考文献量10
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