重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(6) ：174-181.

一种可调阈值的数据最优尺度选择算法

A Data Optimal Scale Selection Algorithm with Adjustable Threshold

陈鹏 马腾俊 余肖生
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(6) ：174-181.
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一种可调阈值的数据最优尺度选择算法

A Data Optimal Scale Selection Algorithm with Adjustable Threshold

陈鹏 1马腾俊 1余肖生1
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作者信息

  • 1. 三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002
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摘要

粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展.对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究.针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合.最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性.

关键词

粒度计算/数据最优尺度/最优尺度组合

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基金项目

国家重点研究发展计划资助项目(2016YFC0802500)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量2
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