重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(6) :182-188.

改进的FastICA算法在地震数据去噪中的研究

Research on the Improved FastICA Algorithm in Seismic Data Denoising

秦飞龙 颜文勇 刘剑 成和平 张永峰 王科
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(6) :182-188.

改进的FastICA算法在地震数据去噪中的研究

Research on the Improved FastICA Algorithm in Seismic Data Denoising

秦飞龙 1颜文勇 2刘剑 3成和平 2张永峰 2王科2
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作者信息

  • 1. 成都工业学院 大数据与人工智能学院,成都 611730;电子科技大学 数学科学学院,成都 611731
  • 2. 成都工业学院 大数据与人工智能学院,成都 611730
  • 3. 成都工业学院 汽车与交通学院,成都 611730
  • 折叠

摘要

为了有效去除地震数据的干扰噪声,采用FastICA算法进行降噪处理.地震数据的有效信号和噪声是非线性混合的,不满足FastICA算法使用的线性混合条件,提出了一种改进的FastICA算法进行地震数据降噪.该方法首先利用小波变换将地震数据分解到不同尺度空间上,然后设计了一种新的阈值降噪函数,并将FastICA和小波变换进行有效结合,对不同尺度空间上的噪声进行消除,通过小波重构恢复有效信号,利用仿真实验确定了新算法的分解层数为3.将改进的方法进行实际地震数据降噪处理,结果证明改进的方法能有效去除地震数据的各类干扰噪声,通过信噪比得出改进的FastICA较原始FastICA降噪效果更理想.

关键词

改进的FastICA/小波变换/分解层数/地震数据/去噪

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基金项目

中国地质调查局项目(12120114002001)

四川省科技厅计划项目(2019YJ0375)

成都工业学院博士基金(2018RC022)

数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目(scsxdz2018yb03)

成都工业学院实验室开放基金(2018ZH10)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量2
参考文献量7
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