重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(7) :176-184.

软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

Queue-Based Optimized Traffic Adaptive Scheduling Algorithm in SDN

汪海涛 余松森
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(7) :176-184.

软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

Queue-Based Optimized Traffic Adaptive Scheduling Algorithm in SDN

汪海涛 1余松森2
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作者信息

  • 1. 广东科贸职业学院 信息与自动化学院,广州 510430
  • 2. 华南师范大学 软件学院,广东 佛山 528225
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摘要

针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题,为了减少网络链路拥塞、提高网络性能,提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法.首先,制定多策略调度策略,对于用于数据平面上的流列队使用特定选择策略的固定优先级调度,通过软件定义网络(SDN)传输媒体优化流量.然后对不同调度策略和条件下SDN中资源管理的有效性进行了全面分析,通过对单个应用资源分配问题和全网应用资源分配问题的迭代求解,得出优化问题的近似最优解.最后与传统的MPLSTE和ECMP算法进行性能对比和分析.结果表明:提出的自适应调度算法本文方法比MPLSTE和ECMP算法能够多转发约9%的流量,在平均链路利用率和平均传输时延几项性能指标上,均优于对比算法.

关键词

链路拥塞/调度策略/网络资源异构性/资源分配/迭代求解

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基金项目

国家自然科学基金(61572028)

广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX038)

广东省教育厅与思科公司产学合作协同育人项目—高职计算机类专业综合改革项目(粤教职函[2018]182号)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量3
参考文献量2
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