重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(7) ：238-244.

含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型

Opposite-Direction Accumulative Discrete Grey Prediction Model with Linear Time-Varying Parameters

曾亮 李亚男
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(7) ：238-244.
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含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型

Opposite-Direction Accumulative Discrete Grey Prediction Model with Linear Time-Varying Parameters

曾亮 1李亚男1
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作者信息

  • 1. 广东理工学院 基础教学部,广东 肇庆 526100
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摘要

为了增强灰色预测模型对各种特征数据的适应性,在现有反向累加灰色模型研究的基础上,提出了一种含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型,并给出了可用于预测的模型时间响应式和还原式.通过数值模拟和对广东省电力消费量的预测分析,结果显示:新模型比传统GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加离散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度.

关键词

灰色系统/反向累加/GOM(1,1)模型/时变参数

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基金项目

广东省教育厅科研项目(2018KTSCX276)

广东省教育厅科研项目(2019WTSCX130)

广东理工学院科研资助项目(GKJ2018013)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量12
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