重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：143-148.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.021

基于群体智能技术的人工神经网络结构优化研究

Research on Structure Optimization of Artificial Neural Network Based on Swarm Intelligence Technology

宋国平 张家晨
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：143-148.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.021
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于群体智能技术的人工神经网络结构优化研究

Research on Structure Optimization of Artificial Neural Network Based on Swarm Intelligence Technology

宋国平 1张家晨2
扫码查看

作者信息

  • 1. 吉林省远程教育技术科技创新中心,长春 130022;吉林广播电视大学远程教育技术中心,长春 130022
  • 2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

为了提高人工神经网络求解最优解的准确度和效率,采用群体智能算法中的狼群优化算法对神经网络结构进行优化.建立基于Sigmoid函数的人工神经网络,随机初始化权重及网络节点数,生成不同类型的人工神经网络结构模型,将网络结构模型进行稀疏矩阵的数学表示,然后将不同网络结构模型的矩阵集合作为狼群算法的输入,通过狼群优化算法对狼群游走及围攻的位置来不断调整优化,最后根据头狼的位置得到最优解.试验证明:采用基于狼群优化算法的人工神经网络,提高了人工神经网络的解决非线性函数拟合的准确度和手写数字的识别率.

关键词

群体智能技术/人工神经网络/狼群优化算法/稀疏矩阵/误差函数

引用本文复制引用

基金项目

吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量6
参考文献量13
段落导航相关论文