重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：165-175,222.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.024

结合Otsu与EM的啤酒瓶图像分割及动态计数研究

Beer Bottle Image Segmentation and Dynamic Counting Research Combined with Otsu and EM

肖志云 渠志云
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：165-175,222.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.024
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结合Otsu与EM的啤酒瓶图像分割及动态计数研究

Beer Bottle Image Segmentation and Dynamic Counting Research Combined with Otsu and EM

肖志云 1渠志云2
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作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特 010080
  • 2. 内蒙古工业大学内蒙古机电控制重点实验室,呼和浩特 010051
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摘要

针对多道生产线啤酒瓶计数不准确的实际问题,提出了结合二维Otsu与EM法的啤酒瓶图像分割方法和实现了多道生产线动态计数算法.在研究中,对于图像分割部分,通过结合二维Otsu与EM算法对预处理后的序列啤酒瓶图像进行分割;对于生产线动态计数部分,在上述图像分割的基础上,利用hough变换和基于灰度特征的匹配追踪算法确定前后2张图像的端面中心和像素间距,比较前后2帧图像中已计和未计啤酒瓶,实现多道生产线啤酒瓶动态计数.通过对实际生产线采集的图像进行计数试验,结果表明:所提出的生产线动态计数方法准确率高达100％,能够较好地解决多道运输啤酒瓶计数不准确的问题.

关键词

机器视觉/动态计数/啤酒瓶生产线/二维Otsu法/EM法

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基金项目

国家自然科学基金(61661042)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量12
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