重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：210-216.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.030

关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究

Research on the Log Gaussian Mixture Cox Process Model

王慧霞 赵联文 黄磊
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(8) ：210-216.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.030
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关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究

Research on the Log Gaussian Mixture Cox Process Model

王慧霞 1赵联文 1黄磊1
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作者信息

  • 1. 西南交通大学数学学院,成都 610039
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摘要

Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据.因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质.采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择.最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据.

关键词

Log/Gaussian/Cox过程模型/混合高斯过程/极大似然估计/MCMC方法/AIC准则

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基金项目

国家自然科学基金(11601447)

教育部人文社会科学基金(17YJC790119)

教育部人文社会科学基金(17XJCZH002)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量1
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