重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：107-115.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012

基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法

Thermal Error Modeling Algorithm Based on Overall Adjustment Strategy Neural Network

刘辉 苗恩铭 冯定 李建刚 马洪芳 张志豪
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：107-115.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.012
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基于整体调整策略神经网络的热误差建模算法

Thermal Error Modeling Algorithm Based on Overall Adjustment Strategy Neural Network

刘辉 1苗恩铭 2冯定 3李建刚 4马洪芳 1张志豪1
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作者信息

  • 1. 西安邮电大学 自动化学院,西安 710121
  • 2. 重庆理工大学,重庆 400054
  • 3. 长江大学,湖北 荆州 434023
  • 4. 哈尔滨工业大学(深圳),广东 深圳 518055
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摘要

针对神经网络算法在机床热误差建模中的优化策略进行研究,以提升模型的预测精度.经分析,热误差建模应用中的特殊性使得神经网络BP算法中对新数据的独立参数调整能力无法发挥作用,因此在舍弃独立调整能力后,针对热误差建模提出了基于整体调整策略的神经网络建模算法.提出的算法以整体数据的误差平方和达到极小作为目标,能够提升模型的预测精度.经过实际热误差测量数据的验证,相对于传统的神经网络BP算法,整体调整策略神经网络建模算法能够将热误差预测精度提升50％.

关键词

数控机床/热误差/预测精度/神经网络

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基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1703700)

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mb-dxX0016)

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0045)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量3
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