重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：185-191.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.022

基于混合磷虾群智能算法的MFAC控制研究

Research of MFAC Control Based on Hybrid Krill Herd Swarm Intelligent Algorithm

王华秋 李腾辉
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：185-191.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.022
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基于混合磷虾群智能算法的MFAC控制研究

Research of MFAC Control Based on Hybrid Krill Herd Swarm Intelligent Algorithm

王华秋 1李腾辉1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135
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摘要

无模型自适应控制(model-free adaptive control,MFAC)4个关键参数多凭经验进行整定,缺乏系统的方法.混合粒子群磷虾群(particle swarm optimization-krill herd,PSOKH)算法具有均衡的全局勘探能力和局部开发能力,在参数寻优中求解精度更高,因此将PSOKH算法用于MFAC的关键参数寻优从而提高MFAC的控制性能.考虑到受控对象的复杂性,以具有多变量、强耦合、非线性特点的变风量系统作为受控对象,设计基于PSOKH算法的MFAC控制方法.仿真结果表明:与基本MFAC控制算法相比,PSOKH-MFAC方法具有更出色的跟踪性能,可以大幅减少超调量,控制系统具有更强的稳定性.

关键词

粒子群/磷虾群/无模型自适应控制/参数整定/超调量

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基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量5
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