重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(9) :230-237,244.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.027

切割路径优化问题的自适应大邻域搜索退火算法

An Adaptive Large Neighborhood Search-Simulated Annealing Algorithm for Cutting Path Optimization

吴哲 徐圣伦 杨春梅 赵帅 秦广义 李超
重庆理工大学学报2020,Vol.34Issue(9) :230-237,244.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.027

切割路径优化问题的自适应大邻域搜索退火算法

An Adaptive Large Neighborhood Search-Simulated Annealing Algorithm for Cutting Path Optimization

吴哲 1徐圣伦 1杨春梅 1赵帅 1秦广义 1李超1
扫码查看

作者信息

  • 1. 东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040
  • 折叠

摘要

针对定义为广义旅行商问题(GTSP)的激光切割工艺路径优化问题,提出了一种自适应大邻域搜索算法(ALNS)与改进模拟退火算法相结合的混合算法.该算法提出一种融合最近、最远和随机插入操作的统一插入操作和统一最坏删除操作,通过在算法中反复进行删除和插入操作来优化自适应大邻域搜索算法,再运用改进模拟退火算法接受最优解,求得满足工艺约束的最短切割路径.通过GTSP-Lib数据库中的算例和实际切割案例对算法进行验证.结果 表明,提出的算法在准确性上与最优算法的误差只有0.31%,但计算速度提高了12%,证明了该算法在求解小规模切割路径问题上有很强的适用性.

关键词

切割路径/模拟退火/自适应大邻域搜索/最优解

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(31700643)

国家自然科学基金(31200434)

中央高校基本科研业务费专项基金(257572015CB10)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量4
参考文献量3
段落导航相关论文