重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：245-251.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.029

基于ICQPSO的配电网故障恢复重构

Service Restoration Reconfiguration in Distribution Network Based on Integer Coded Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm

陈新岗 罗浩 金雅珍 陈姝婷 杨平 朱莹月 谭悦
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(9) ：245-251.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.029
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基于ICQPSO的配电网故障恢复重构

Service Restoration Reconfiguration in Distribution Network Based on Integer Coded Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm

陈新岗 1罗浩 2金雅珍 3陈姝婷 2杨平 2朱莹月 2谭悦2
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学,重庆 400054;重庆市能源互联网工程技术研究中心,重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学,重庆 400054
  • 3. 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,浙江 绍兴 312000
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摘要

计及配电网故障恢复的经济性和实用性,首先以网络损耗最小为目标函数,建立了配电网故障恢复性重构模型.然后,针对二进制量子粒子群算法(BQPSO)在复杂配电网中搜索空间爆炸的问题,采用了整数型编码方式的量子粒子群算法,将复杂配电网作画"圈"处理,对每一个"圈"内的离散开关进行独立编码,编码过程考虑到"圈"内存在常闭开关以及各个独立圈的支路开关数量不同,建立了"圈"内编码开关的范围和边界规范的约束条件.最后,选择IEEE33节点系统进行了算例分析,并且将故障恢复结果与遗传算法、膜算法的恢复结果进行了比较,验证了整数型编码方式下的量子粒子群算法在配电网恢复重构中的适用性和有效性.

关键词

网络损耗/故障恢复性重构/搜索空间/量子粒子群算法

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基金项目

重庆市教委基金(KJ1709225)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量17
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