重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：83-90.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.011

基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

Remaining Driving Range Data-Driven Algorithm Based on Energy Consumption Parameter Identification and Road Condition Prediction

晏玖江 肖伟 贾俊 李卓群 徐华池
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：83-90.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.011
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

Remaining Driving Range Data-Driven Algorithm Based on Energy Consumption Parameter Identification and Road Condition Prediction

晏玖江 1肖伟 1贾俊 1李卓群 2徐华池1
扫码查看

作者信息

  • 1. 清华四川能源互联网研究院,成都 610213
  • 2. 国网北京电科院,北京 100075
  • 折叠

摘要

提出了一种基于大数据监控平台的纯电动汽车剩余续驶里程(remaining driving range,RDR)估计算法.首先利用历史运行数据实现车辆纵向动力学参数辨识,并忽略车辆参数变化和其他附件能耗变化.然后采用k近邻法(k-nearest neighbor,kNN)结合实时监控数据完成道路工况预测,进行准确的能耗估算,最终实现RDR估计.与传统的RDR估计相比,提出的方法能将最大误差控制在3 km以内,具有更高的估算精度.

关键词

剩余续驶里程/电动汽车/大数据/参数辨识/道路工况预测

引用本文复制引用

基金项目

国家电网公司科技项目(52020118000G)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量4
段落导航相关论文