重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：140-145.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.019

基于NSCT和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法

Multi-Scale Image Fusion Algorithm Based on NSCT and Four-Neighbor Shannon Entropy

蔡昌许
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：140-145.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.019
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基于NSCT和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法

Multi-Scale Image Fusion Algorithm Based on NSCT and Four-Neighbor Shannon Entropy

蔡昌许1
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作者信息

  • 1. 曲靖师范学院 信息工程学院,云南 曲靖 655011
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摘要

针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样 Contourlet 变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法.算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘.对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像.实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法.

关键词

Contourlet变换/四邻域香农熵/各向异性扩散/多尺度图像融合

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基金项目

云南省科技厅高校联合面上项目(2017FH001-060)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量3
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