重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：178-185.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.024

绝缘子泄漏电流在线监测自适应最优小波实时处理传输研究

Research on On-Line Monitoring of Insulator Leakage Current Based on Adaptive Optimal Wavelet Real-Time Processing Transmission

范松海 马小敏 唐博 江天炎 毕茂强
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：178-185.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.024
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绝缘子泄漏电流在线监测自适应最优小波实时处理传输研究

Research on On-Line Monitoring of Insulator Leakage Current Based on Adaptive Optimal Wavelet Real-Time Processing Transmission

范松海 1马小敏 1唐博 2江天炎 2毕茂强2
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作者信息

  • 1. 国网四川省电力公司电力科学研究院,成都 610072
  • 2. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

绝缘子泄漏电流能反映绝缘子工作状态,可对其进行数据挖掘处理.提出一种能量逐层最优小波去噪方法,该方法依据小波多尺度分解信号的能量,自适应选择与信号分解尺度匹配的最优小波进行信号去噪.首先通过搭建绝缘子泄漏电流试验平台采集原始泄漏电流信号,并采用标准软阈值方法对信号进行预处理,再将能量逐层最优小波去噪方法与相似系数逐层最优小波及标准软阈值法进行了比较.结果表明:能量逐层最优小波方法对不同信号具有自适应性,采用该方法去噪后对原信号畸变小,其去噪信号最为光滑,去噪所需时间短,利于绝缘子泄漏电流信号的实时传输,具有较好的去噪效果和实用价值.

关键词

数据挖掘/绝缘子/泄漏电流/小波去噪/信号传输

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基金项目

无人区输电线路状态监测标准体系建设(52199718001T)

国家自然科学基金(51607019)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量19
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