重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：255-258.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.034

基于支持向量机的电力人子系统可靠性分析

Reliability Analysis of Power Man Subsystem Based on Support Vector Machine

王鹏 董建房 缪列昌
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(10) ：255-258.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.034
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基于支持向量机的电力人子系统可靠性分析

Reliability Analysis of Power Man Subsystem Based on Support Vector Machine

王鹏 1董建房 2缪列昌2
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作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院基础部,合肥 230031
  • 2. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院研究生大队,合肥 230031
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摘要

针对电力行业人子系统可靠性分析难以量化的现状,采用支持向量机进行分析评价,首先分析了电力行业人子系统可靠性及其影响因素;在此基础上,利用k均值聚类,将人子系统可靠性等级划分为4类;然后利用支持向量机,构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射;最后利用判别函数,研究可靠性等级在各个影响因素方面的变化关系.实例分析表明该方法具有较好的推广能力.

关键词

k均值聚类/支持向量机/人子系统/可靠性

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基金项目

安徽省自然科学基金资助项目(1408085MA06)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量7
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