重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(11) ：27-33.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.004

一种基于粒子滤波和多项式回归的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

An Indirect Prediction Method for Remaining Useful Life of Lithium-ion Battery Based on Particle Filter and Polynomial Regression

何志刚 魏涛 盘朝奉 周洪剑 李尧太
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(11) ：27-33.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.004
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一种基于粒子滤波和多项式回归的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

An Indirect Prediction Method for Remaining Useful Life of Lithium-ion Battery Based on Particle Filter and Polynomial Regression

何志刚 1魏涛 1盘朝奉 1周洪剑 1李尧太1
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作者信息

  • 1. 江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013
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摘要

针对汽车实际运行过程中,动力电池非满充满放工况下电池退化特征难以提取问题,以等充电压升时间、等放电压降时间为特征健康因子,构建特征健康因子与循环次数的时间序列.利用经验模态分解解耦全局退化和局部波动.同时提出将粒子滤波和多项式回归联合来预测电池剩余寿命,粒子滤波用来追踪局部波动现象,多项式回归用来拟合全局退化趋势.结果表明:本方法的预测结果与锂电池寿命实验数据误差在4％之内,说明所提出的方法容易实现且精度符合要求.

关键词

剩余使用寿命/经验模态分解/粒子滤波/多项式回归

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基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0104400)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量9
参考文献量4
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