重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(12) ：170-176.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.12.022

基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究

Research on Driver Fatigue Monitoring Method Based on Smart Watch

杨萍茹 黄勇 廖龙涛 孙棣华 陈希 王正江
重庆理工大学学报2020，Vol.34Issue(12) ：170-176.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.12.022
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基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究

Research on Driver Fatigue Monitoring Method Based on Smart Watch

杨萍茹 1黄勇 2廖龙涛 1孙棣华 2陈希 3王正江3
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作者信息

  • 1. 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司,重庆 401121
  • 2. 重庆大学 自动化学院,重庆 400044
  • 3. 重庆市公共交通控股(集团)有限公司,重庆 401121
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摘要

为了提升疲劳驾驶监测的实用性,采用日益普及的智能手表采集驾驶员转向行为数据信息,从中提取了多个有效疲劳特征指标,建立了基于随机森林的疲劳驾驶监测模型.通过在模拟驾驶平台上进行驾驶实验,使用智能手表采集驾驶员的转向行为数据,并以10 s的时间窗对数据进行特征提取,完成疲劳驾驶监测模型的训练与验证.测试结果表明:所提出监测方法的综合疲劳检测准确率达到85.27％,能够有效监测疲劳驾驶行为.

关键词

疲劳驾驶/转向行为/智能手表/随机森林

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基金项目

重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项(cstc2017jcyjBX0001)

出版年

2020
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量6
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