重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(1) ：67-74,144.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.009

应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究

Research on Economic Shift Schedule of Electric Vehicle with Immune Particle Swarm Optimization Algorithm

唐鹏 毛征宇 蔡志华
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(1) ：67-74,144.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.009
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应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究

Research on Economic Shift Schedule of Electric Vehicle with Immune Particle Swarm Optimization Algorithm

唐鹏 1毛征宇 1蔡志华1
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作者信息

  • 1. 湖南科技大学 机电工程学院,湖南 湘潭 411201
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摘要

为使电动汽车正常行驶时的能量消耗率更低,对某款匹配两挡自动变速器的电动汽车进行经济性换挡策略研究.面向电机效率最优制定传统双参数经济性换挡策略;建立以工况能耗为目标、换挡时间为约束的集成优化模型,通过免疫粒子群算法求解得到换挡策略曲线;利用建立的整车仿真平台对优化前后的换挡策略进行UDDS、CCBC工况下的仿真.结果显示:优化后的换挡策略在2种工况下行驶100 km所节省的电能分别为6.36％和8.99％,电机工作点更集中于高效区.

关键词

两挡变速器/经济性换挡策略/免疫粒子群算法/耗电量

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基金项目

湖南省重点研发计划项目(2017GK2202)

长株潭国家自主创新示范区专项项目(2017XK2301)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量11
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