重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(1) ：145-153.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.019

随机多目标煤炭模型的智能优化求解

Intelligent Optimization for Stochastic Multi-objective Coal Model

刘彦文 崔志华 王丽芳
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(1) ：145-153.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.019
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随机多目标煤炭模型的智能优化求解

Intelligent Optimization for Stochastic Multi-objective Coal Model

刘彦文 1崔志华 1王丽芳1
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作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原 030024
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摘要

为了满足当今社会可持续发展、绿色环保的要求,对煤炭经济效益及环境效益进行研究.分析发现煤炭价格、污染气体、污水的排放等因素都具有不确定性.综合考虑了经济和环境效益两方面,构建了多目标煤炭机会约束模型.通过对煤炭价格及污染气体的排放等变量的约束,使模型具有较好的可行性,并利用随机模拟和多种进化算法求解模型.实验结果表明:NSGA-Ⅱ算法在求解多目标煤炭机会约束模型上的收敛性较SPEA2和AGE-Ⅱ算法分别提高3.5％和31.78％,分布性则提高17.82％和130.69％.

关键词

多目标/煤炭模型/机会约束/智能算法/随机模拟

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基金项目

国家自然科学基金(61806138)

山西省自然科学基金(201801D121127)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量26
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