摘要
为实现对动态障碍物的检测和跟踪,提出一种基于LabVIEW和单线激光雷达自主动态障碍物的检测方法.通过改进的DBSCAN自适应动态阈值算法对雷达点云进行聚类,使用最近邻算法的思想进行连续两帧雷达点云的数据关联,采用卡尔曼滤波对障碍物轨迹进行跟踪.实验结果表明:在低速驾驶的条件下,该方法能够有效识别车辆前方30 m的移动障碍物并检测其位置和速度.
基金项目
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdx X0052)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201801101)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0119)