重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：90-95,104.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.012

基于模型预测控制的电动车辆换挡策略研究

Electric Vehicle Shift Strategy Based on Model Predictive Control

秦杭 何洪文 韩陌
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：90-95,104.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.012
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于模型预测控制的电动车辆换挡策略研究

Electric Vehicle Shift Strategy Based on Model Predictive Control

秦杭 1何洪文 1韩陌1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京理工大学 机械与车辆学院 电动车辆工程国家重点实验室,北京 100081
  • 折叠

摘要

基于模型预测控制框架,提出了一种考虑未来工况变化趋势的智能换挡策略.建立循环神经网络,以过去一段时间工况为输入,对未来5s的车速序列进行预测.以训练好的神经网络作为模型预测控制的预测模型.采用动态规划方法构建基准策略,并作为模型预测换挡策略的滚动优化部分,建立了模型预测换挡策略.构建了基于C-WTVC的复合工况并仿真.设计了双参数经济性换挡规律作为对照.结果表明:模型预测换挡策略可以节约能源消耗,降低换挡频率.

关键词

换挡策略/电动车辆/循环神经网络/模型预测控制

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0106200)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量5
段落导航相关论文