重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：136-143.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.018

训练集对遥感图像超分辨率下自动目标识别影响的研究

Research on the Influence of Training Set on Automatic Target Recognition Under Super-Resolution of Remote Sensing Images

王艳 李昂 王晟全
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：136-143.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.018
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

训练集对遥感图像超分辨率下自动目标识别影响的研究

Research on the Influence of Training Set on Automatic Target Recognition Under Super-Resolution of Remote Sensing Images

王艳 1李昂 2王晟全1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京理工大学 紫金学院,南京 210023;南京理工大学 电子工程与光电技术学院,南京 210023
  • 2. 南京理工大学 紫金学院,南京 210023;南京理工大学 电子工程与光电技术学院,南京 210023;南京邮电大学 通信学院,南京 210003
  • 折叠

摘要

采用深度学习算法:首先通过超分辨复原生成对抗网络实现图像超分辨率,在包括测试船舶本体的多个训练集中进行训练;然后采用AlexNet网络进行分类检测;最后采用Reti-naNet网络进行目标识别.实验表明:与不包含测试本体的训练集相比,包含测试本体的训练集超分辨率下的目标识别精确率最高.

关键词

图像超分辨率/遥感图像/SRGAN/目标识别/深度学习

引用本文复制引用

基金项目

江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)

江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX160661)

江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量4
参考文献量8
段落导航相关论文