重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：152-158.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.020

门循环单元预测模型在故障诊断中的应用

Prediction Model of Gated Recurrent Unit Applied in Fault Diagnosis

王华秋 李鑫
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(2) ：152-158.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.020
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门循环单元预测模型在故障诊断中的应用

Prediction Model of Gated Recurrent Unit Applied in Fault Diagnosis

王华秋 1李鑫2
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135
  • 2. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054
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摘要

为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统.I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得I-GRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化.利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案.试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效、更准确.

关键词

动力设备/故障诊断/改进的门循环单元网络/相似性案例

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基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量5
参考文献量9
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