重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(3) ：159-165.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.021

二打一智力游戏中残局局面数据标定方法研究

Research on Data Calibration Method of Endgame Situation for Fight the Landlords

代鹏程 李淑琴 郑蓝舟 孟坤 丁濛
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(3) ：159-165.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.021
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二打一智力游戏中残局局面数据标定方法研究

Research on Data Calibration Method of Endgame Situation for Fight the Landlords

代鹏程 1李淑琴 1郑蓝舟 2孟坤 1丁濛1
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作者信息

  • 1. 北京信息科技大学,北京 100010;感知与计算智能联合实验室,北京 100010
  • 2. 感知与计算智能联合实验室,北京 100010;微智娱(北京)科技有限公司,北京 100010
  • 折叠

摘要

基于深度学习模型的有监督训练依赖于大量高质量标定数据,针对非完全信息博弈中二打一智力游戏问题,根据不同阶段回合局面数据的特点,提出了通过Alpha-Beta完全搜索获得共包含400万带标定二打一智力游戏局面样本的数据集,根据得到的标定样本训练CNN模型,使其能够对二打一智力游戏残局进行局面评估,为进一步将牌类游戏向棋类游戏的转化提供了保障,也为其他非完全信息博弈训练数据的标定提供了有价值的借鉴.

关键词

数据标定/二打一智力游戏/局面评估/计算机博弈/非完全信息

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基金项目

北京信息科技大学科技项目(5212010937)

北京信息科技大学科技项目(KM201911232002)

北京信息科技大学科技项目(5112011019)

北京信息科技大学科技项目(5112011041)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量1
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