重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(5) ：33-41.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.005

基于IGWO的燃料电池汽车模糊控制能量管理策略

Energy Management Strategy of a Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle Based on Fuzzy Logic and Improved Grey Wolf Optimization

周健豪 顾诚 刘军 海滨 赛影辉
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(5) ：33-41.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.005
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基于IGWO的燃料电池汽车模糊控制能量管理策略

Energy Management Strategy of a Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle Based on Fuzzy Logic and Improved Grey Wolf Optimization

周健豪 1顾诚 2刘军 2海滨 3赛影辉3
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作者信息

  • 1. 奇瑞汽车股份有限公司,安徽 芜湖 241009;南京航空航天大学 能源与动力学院,南京 210016
  • 2. 南京航空航天大学 能源与动力学院,南京 210016
  • 3. 奇瑞汽车股份有限公司,安徽 芜湖 241009
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摘要

基于模糊逻辑控制进行燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略设计.根据燃料电池/锂电池混合储能系统特性,设计模糊控制规则.考虑将燃料电池工作效率和电流添加为模糊控制器输入量,对模糊规则进行改进.针对FCHEV模糊控制能量管理策略存在的局限性,以氢耗量最优为目标,结合灰狼优化(GWO)和改进的灰狼优化算法(I GWO)进一步对模糊逻辑参数进行优化.在满足功率需求的前提下,实现燃料电池和锂电池间功率的合理分配,并将SOC维持在一定区间.仿真结果表明:新提出的基于IGWO的模糊逻辑能量管理策略相较其他几种能量管理策略显著降低了FCHEV的等效氢耗量.在不同驾驶工况下,燃料电池均可工作在高效区间,延长燃料电池的使用寿命.

关键词

能量管理策略/模糊逻辑/灰狼优化/燃料电池

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基金项目

国家自然科学基金(51805254)

中国博士后基金(2018M642244)

安徽省新能源汽车暨智能网联汽车创新工程项目()

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量7
参考文献量6
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