重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(5) ：262-269.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.033

离散alpha偏正态分布:性质和参数估计

Discrete Alpha Skew Normal Distribution: Properties and Parameter Estimation

魏正元 彭天奎 周晓娅 刘美
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(5) ：262-269.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.033
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

离散alpha偏正态分布:性质和参数估计

Discrete Alpha Skew Normal Distribution: Properties and Parameter Estimation

魏正元 1彭天奎 1周晓娅 1刘美1
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 理学院,重庆 400054
  • 折叠

摘要

为了获得新的概率模型处理离散寿命数据或可数数据,首次提出了包含离散正态分布的离散alpha偏正态分布,给出了该分布的矩、生存函数和失败率函数,研究了该分布参数的最大似然估计.通过随机模拟试验讨论估计量的优良性,模拟结果表明:参数最大似然估计的均方误差和标准差随着样本量的增大而减小,最后将该分布对125例髓母细胞癌患者年龄数据集进行拟合,发现离散alpha偏正态分布比alpha偏正态分布具有更好的拟合效果.

关键词

生存函数/alpha偏正态分布/离散正态分布/最大似然估计量

引用本文复制引用

基金项目

重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0232)

重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0386)

重庆理工大学研究生创新项目(clgycx20202114)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量2
段落导航相关论文