重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(6) ：131-136,298.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.017

基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的遥感机场目标识别

Remote Sensing Airport Target Recognition Based on Rsnet Framework and Mobilenet Migration Network

李昂 王晟全 张晨
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(6) ：131-136,298.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.017
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基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的遥感机场目标识别

Remote Sensing Airport Target Recognition Based on Rsnet Framework and Mobilenet Migration Network

李昂 1王晟全 2张晨2
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作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信学院,南京 210003;南京理工大学紫金学院,南京 210003
  • 2. 南京理工大学紫金学院,南京 210003
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摘要

为精准高效地识别机场目标遥感图像,提出基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的方法,在特征不明显或目标特征像素点较低的情况下,提高了Map值.结果表明:在同等条件下,不但能够取得较高的Map值,还能够提高采样率,节约了训练时间.对于实际目标识别具有理论意义和实用价值.

关键词

Rsnet/mobilenet/目标检测/深度学习/机场目标

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基金项目

江苏省高校自然科学基金面上项目(18 KJD510004)

江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0661)

江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量3
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